Cases — C-Fractionals

Mandatos recentes

Três mandatos recentes. Os clientes não são nomeados por discrição; a mecânica e os números são reais.

5 meses · Fractional CTO

Contexto: Precisava colocar IA no dia a dia das áreas sem abrir mão de soberania sobre os próprios dados, e sem apostar às cegas em um fornecedor.
Mandato: Definir o stack e a arquitetura, conduzir a avaliação de mercado e levar à diretoria uma decisão sustentável.
O que foi feito: Diagnóstico dos processos com as áreas e desenho do estado futuro, aprovado com os gestores. Provas de conceito com os principais fornecedores e análise construir contra comprar, com custo total do primeiro ano e dos seguintes. Arquitetura em camadas — plugável, sem dependência de fornecedor —, com governança de IA privada, zero retenção e LGPD desde o primeiro dia. E um roadmap de seis meses com caminhos paralelos de construir e comprar, acompanhado de um modelo interativo que simula o custo de cada combinação de escolhas.
O que mudou: A diretoria passou a decidir com número na mesa, não com apresentação de fornecedor. E o desenho ficou plugável: trocar de provedor deixou de ser um recomeço.

5 meses · IA e geointeligência

Contexto: A aceitação de risco no seguro agro dependia de vistoria em campo e de informação declarada pelo próprio segurado.
Mandato: Construir um hub de inteligência agro para sustentar a subscrição e a análise de risco.
O que foi feito: Processamento de imagens de satélite para inferir produtividade das culturas a partir de variáveis climáticas, NDVI e outros índices espectrais. Detecção automática de impedimentos socioambientais — sobreposição com áreas de preservação, terras indígenas e embargos. Reconstituição do histórico de uso do solo de cada área: cultura predominante, vegetação e evolução no tempo. Classificação algorítmica de tipo de solo por extrapolação a partir de pontos reais de medição. E um motor de decisão que lê os dados sob as óticas agronômica e jurídica, destaca os pontos críticos e recomenda condições de aceitação.
O que mudou: Avaliação de risco sem depender de vistoria. Impedimento jurídico e reputacional identificado antes da assinatura, não depois do sinistro. E subscrição mais rápida e mais consistente entre analistas.

8 meses · CTO as a Service

Contexto: A originação dependia de leitura manual de processos judiciais — dias de trabalho para achar o que valia a pena.
Mandato: Reestruturar a área de tecnologia e construir as soluções proprietárias de IA generativa que a tese exigia.
O que foi feito: Plataforma para leitura e estruturação automática de processos em larga escala, convertendo milhares de documentos não estruturados em dados acionáveis. Sobre ela, um motor de busca semântica que analisa o teor de sentenças e petições e identifica processos com alto potencial para aquisição de direitos creditórios. CRM próprio integrado ao motor, com régua de prospecção da descoberta do processo à abordagem comercial. E o redesenho da área de tecnologia: governança, formação de equipe e roadmap de transformação.
O que mudou: Uma triagem que levava dias passou a levar minutos. O funil de originação ganhou previsibilidade e governança, e o time passou a sustentar a operação sem depender de terceiros.